A működő szoftver és a jó szoftver nem ugyanaz.
Ez általában akkor derül ki, amikor
- nő a felhasználók száma,
- új funkciókat kell hozzáadni,
- új fejlesztő csatlakozik,
- valami váratlanul elromlik,
- annyi probléma felhalmozódik, hogy az egész rendszert újra kell építeni.
Ismerős kérdések?
„Működik, de valójában nem tudjuk, hogyan.”
AI-generált kód esetén könnyű elveszíteni a fonalat, miért és hogyan működik a rendszer.
„Félünk hozzányúlni.”
Egy új funkció javítása vagy hozzáadása váratlan hibákat okozhat.
„Továbbfejlesszük ezt vagy kezdjük újra az egészet?”
Nem tudjátok, hogy a jelenlegi kódbázis jó alap-e a további fejlesztésekhez.
„Aki fejlesztette, már nincs itt, most másnak kellene átvennie.”
Szeretnétek egy független szakmai véleményt, mielőtt döntést hoztok.
„Az MVP működik. De készen áll arra, hogy valódi termékké váljon?”
A gyorsan elkészült prototípus és a hosszú távon fenntartható termék két külön dolog.
„Mennyibe fog ez nekünk kerülni később?”
Szeretnétek már most azonosítani azokat a problémákat, amelyek később drágává válhatnak.
Mi átnézzük azt, amit az AI létrehozott.
A Scriptum tapasztalt szoftverfejlesztői szakmai szempontból megvizsgálják az alkalmazásodat és annak kódbázisát.
Nem azt akarjuk megmondani, hogy a szoftver jó-e vagy rossz. Azt akarjuk megválaszolni:
„Milyen állapotban van ez a szoftver, megbízható-e a működése, lehet-e erre tovább építeni?”
„Ezt azért nézze meg valaki, aki tényleg ért hozzá.”
SCRIPTUM SZAKMAI ÁTVIZSGÁLÁS
MIT VIZSGÁLUNK?
Architektúra
AlkalmazásstruktúraFelelősségi körök szétválasztásaSkálázhatóságKódminőség
OlvashatóságDuplikációKomplexitásKonzisztenciaKarbantarthatóság
TovábbfejleszthetőségTechnológiai döntésekHelyesség
HibákEdge case-ekKérdéses logikaImplementációs problémákTesztelés
Meglévő tesztlefedettségHiányzó tesztekTesztelhetőségRegressziós kockázatokTeljesítmény
Szűk keresztmetszetekNem hatékony megoldásokAdatbázis/API problémákSkálázhatósági problémákFüggőségek
Library-választásElavult/problémás függőségekFelesleges komplexitásÜzleti logika
Ténylegesen azt csinálja-e a szoftver, amit üzletileg elvártok tőle?
Mikor érdemes hozzánk fordulni?
- Ha már működik az MVP szoftver
Mielőtt további funkciókat építesz rá.
- Ha AI segítséggel történt a fejlesztés
Mielőtt a gyors fejlesztésből komoly technikai adósság lesz.
- Ha új fejlesztőhöz kerül a feladat
Mielőtt egy új ember vagy csapat elkezd dolgozni a kódbázissal.
- Ha külső fejlesztő szállította
Mielőtt elfogadod a rendszert vagy továbbfejleszted.
- Ha növekedés előtt álltok
Mielőtt a felhasználószám és a funkciók növekedése felszínre hozza a technikai problémákat.
- Ha teljes megújításon gondolkodtok
Mielőtt eldöntitek, hogy mindent újra kell írni.
Nem csak azt mondjuk meg, mi a baj.
Azt is, hogy mit érdemes vele kezdeni.
A folyamat egyszerű, az eredmény megbízható.
Elmondod, mit csinál az alkalmazás, milyen technológiákat használ, és miért készült.
Megosztod velünk a szükséges repository-t és a kapcsolódó technikai információkat.
Tapasztalt fejlesztőink elemzik a kódbázist és az alkalmazás felépítését.
Összegyűjtjük és prioritás szerint rendezzük a megállapításokat:
- Érdemes-e tovább építeni a jelenlegi kódbázisra
- Mely problémákat kell először megoldani
- Hol van technikai adósság
- Hol vannak potenciális teljesítményproblémák
- Mennyire karbantartható a rendszer
- Hol hiányzik a megfelelő tesztelés
- Milyen technikai döntéseket érdemes újragondolni
- Mi legyen a következő lépés
Közösen végigmegyünk az eredményeken.
A javításokat elvégezhetitek saját fejlesztőitekkel, vagy ha szeretnétek, a Scriptum is segíthet.
Segítségre van szükséged a feltárt problémák megoldásában?
MIÉRT ÉPPEN A SCRIPTUM?
Tudjuk, mi történik az MVP után
Több évtizede foglalkozunk szoftverfejlesztéssel. Tudjuk, hogy a nehéz rész nem az, hogy egy alkalmazás egyszer működjön, hanem hogy hónapokkal és évekkel később is megbízhatóan működjön, miközben folyamatosan változik.
25+ év szoftverfejlesztési tapasztalat
Nem tegnap kezdtünk szoftvert fejleszteni. Több fejlesztési korszakon keresztül építettünk és tartottunk fenn rendszereket.
Mi magunk is építünk szoftvert
Nem kizárólag tanácsot adunk. Éles rendszereket fejlesztünk és tartunk fenn.
Ismerjük a legacy rendszereket is
Tudjuk, milyen problémákat okoz, amikor egy rendszerre évekig újabb és újabb rétegek épülnek.
Modern technológiákban is otthon vagyunk
A klasszikus enterprise környezetektől a modern fejlesztési stack-ig.
Ez nem AI-hype, de nem is AI ellenesség
Az AI segítséggel készült kódot nem azért vizsgáljuk, mert AI készítette. Azért vizsgáljuk, mert ugyanazoknak a szakmai minőségi elvárásoknak kell megfelelnie, mint bármely más szoftvernek.
Nem az a célunk, hogy rábeszéljünk egy új fejlesztésre.
A review célja, hogy ezt szakmai alapon tudd eldönteni.
Beszéljük meg a szoftveredAmit ez a review nem biztosít
Ez a szolgáltatás nem kiberbiztonsági audit és nem penetrációs teszt.
Nem vagyunk kiberbiztonsági specialisták, ezért nem állítjuk, hogy a szolgáltatásunk egy security auditot helyettesít.
Nálunk a szoftver mérnöki minősége van fókuszban.
FAQ
Olyan szoftvert is átvizsgáltok, amit teljesen az AI készített?
Igen, a szakmai átvizsgálás akkor is megtörténhet, ha eddig csak az AI dolgozott a kódon.
Csak akkor vállaltok átvizsgálást, ha a kódot az AI készítette?
Nem. Bármilyen meglévő szoftver kódbázisát meg tudjuk vizsgálni.
Szükség van a forráskódra?
Igen, a valódi szakmai értékeléshez jellemzően hozzáférés szükséges a kódbázishoz.
Végeztek biztonsági auditot?
Nem. A szolgáltatás nem kiberbiztonsági audit és nem penetrációs teszt.
Mennyi időt vesz igénybe?
Ez nagymértékben függ a kódbázis méretétől és komplexitásától, általános becslést nem érdemes mondani.
Mennyibe kerül?
A projekt méretétől és komplexitásától függően egyedi ajánlatot adunk.
Mi történik, ha problémákat találunk?
A javításokat elvégezheti a saját fejlesztőcsapatod, vagy a Scriptum is segíthet a megoldásban.